MatrixOne

Git for Data

数据的 Git，云原生超融合数据库

快照·分支·合并·时间旅行·回滚

业界首个将 Git 式版本控制引入数据管理的数据库。在单一系统中统一事务处理、分析、向量和全文检索——MySQL 兼容、AI 原生、云原生。

MySQL 兼容AI 原生云原生

免费体验 GitHub Research

为何重要

Git for Data，正是让 Agent 安全探索的底气

一个自主 Agent 的可信度，取决于它脚下的数据层。Git for Data 让每个 Agent 拥有独立分支去试验，并以快照、时间旅行与一键回滚，确保探索永不演变成风险。

时间旅行 · 回滚

生产数据主干

RAG Agent

隔离分支

微调 Agent

隔离分支

ETL Agent

隔离分支

零风险 · 快照 · 不可篡改审计

自由探索

每个 Agent 零成本 fork 生产数据，在完全隔离的沙箱里尽情试验——放手去试、不破坏任何东西，只把有效结果安全合并回主干。

一 Agent 一分支零成本克隆互不干扰安全合并

天然安全

每一步前先打快照，任意历史状态可时间旅行，一键回滚，并保留不可篡改的审计轨迹——Agent 在真实数据上操作也零风险。

快照时间旅行即时回滚不可篡改审计

服务多种数据应用

接入多模态数据，AI 驱动数据处理，运行混合工作负载

业务系统类应用

OA, ERP, CRM, BI 分析

物联类应用

实时监控，历史溯源，预测分析

AI Agents 类应用

智能客服，文档助手，多模态搜索

MatrixOne

AI 驱动的数据处理

接入多模态数据模型

成本优化

性能优化

运行混合工作负载

灵活的部署方式

边缘设备数据中心私有云公有云

一套数据库，替代整个数据栈

告别 4 套系统、多条 ETL 管道、数小时数据延迟和同步噩梦

MySQL

事务处理

ClickHouse

数据分析

Elasticsearch

全文搜索

Pinecone

向量检索

MatrixOne

OLTPOLAPVectorSearch

像管理代码一样管理数据

业界首个内置 Git for Data 的数据库——数据的每一次变更都可追溯、可回滚、可协作

毫秒级快照

零拷贝快照技术，瞬间创建数据快照，无存储膨胀

时间旅行

查询任意历史时间点的数据，无需预先备份

分支与合并

在隔离分支中测试迁移和数据变换，安全合并

即时回滚

一键回滚到任意历史状态，无需全量恢复

完整审计

追踪每一次数据变更，不可篡改的变更历史记录

面向 AI 时代的数据库

内置向量检索、全文搜索和 Agent 数据沙箱——不再需要外部向量数据库

向量 + 全文混合检索

内置 IVF/HNSW 向量索引和全文检索引擎，支持数十亿级向量检索，直接支撑 RAG 应用和语义搜索。

IVF/HNSW 索引混合查询十亿级向量

AI Agent 数据沙箱

Git for Data 的分支能力天然为 AI Agent 提供隔离的数据实验环境——每个 Agent 一个分支，互不干扰，安全合并。

分支隔离零成本克隆安全合并

与 MOI AI 组件深度集成

作为 MatrixOne Intelligence 的核心数据引擎，与 MatrixPipeline、Genesis 等 AI 组件深度集成，为企业 AI 应用提供统一的数据底座。

MOI 数据引擎AI Pipeline统一底座

vector_search.py

from matrixone import Client
client = Client()
client.connect(database='demo')

# 向量搜索
query = [0.2, 0.3, 0.4, 0.25, 0.35]
results = client.query(
    Article.title,
    Article.embedding.l2_distance(query)
).filter(
    Article.embedding.l2_distance(query) < 0.1
).execute()