平台的价值取决于它能汇聚多少数据。保山不采购接口，而是用 MOI 直接从各医疗机构的数据库或备库抽取原始数据，整合清洗后映射到市级共享数据集的 17 个业务域。
保山市位于云南西部，是常住人口约 240 万的地级市。市级健康信息化工程的目标是建设覆盖全民的健康信息平台，需要汇聚全市医院与县域医共体的数据。
这类平台能有多大价值，完全取决于它能汇聚到多少数据——数据必须从全市每一家医院和县域医共体系统中出来，汇入同一个符合标准的共享数据集。汇聚不上来，平台就只是一个空壳。
全市的医疗业务系统分属十余家不同的医疗信息化厂商，各家的接口能力参差不齐，数据标准也互不相同。
按行业常规做法，市级平台需要逐一向各厂商采购定制报表接口。仅 41 套医院系统的接口费用报价就接近 2000 万元——而这笔钱买到的只是数据出口，不包含任何治理与标准化。
比费用更现实的是排期问题。接口开发要排在各厂商自己的项目队列里，市级平台的数据汇聚节奏完全受制于人。一个厂商延期，对应区域的数据就断供，而市级平台无法对此施加任何影响。
还有一层隐性成本：接口一旦定制，后续每一次数据需求变更都意味着一轮新的采购与开发。
项目没有选择购买接口，而是自己采数。MOI 直接从各医疗机构的数据库或其备用副本中抽取原始表，绕开了厂商接口这一环。
对于业务负载不允许做 CDC 的医院，采用夜间离线拉取，把对生产系统的影响控制在业务低谷期。抽取对象是原始表而非厂商加工过的报表，意味着后续需求变更时不必再回头找厂商——数据的完整性掌握在自己手上。
抽取的原始表随后进入整合与清洗流程，映射到市级共享数据集定义的 17 个业务域，形成标准化的市级健康数据底座，并通过数据质量校验后统一发布。
在昌宁试点医院，这个映射过程把源表范围从 10 个库的 4578 张表收敛到 5 个库的 185 张表——真正需要的数据只是原始体量的一小部分，关键在于识别出是哪一部分。
集中采集与治理省去了向十余家医疗 IT 厂商采购定制接口的费用，仅 41 套医院系统一项就避免了接近 2000 万元的支出。
数据汇聚的节奏由市级平台自己掌握，不再受制于各厂商的项目排期。
昌宁试点验证了方法的可行性：源表范围从 10 个库的 4578 张表收敛到 5 个库的 185 张表，数据管线通过了市级平台的质量检验。
映射到 17 个业务域的标准化数据底座建成后，区域医疗协同、公共卫生监测与后续分析应用都可以直接在其上构建。