了解各行业领先企业如何借助 MatrixOrigin 产品实现数据驱动的智能化转型
学生不知道读什么、怎么读，家长看不到进展，老师无力逐个跟进。腾讯在 MOI 上构建 AI 阅读伴读，用多智能体架构把一次阅读拆成个性化路径、互动问答、理解检测与知识延展。
MOI 将采购材料解析、标的物确认、内外部寻源、供应商推荐、价格分析与报告导出串成一条完整流程，为采购人员提供有来源依据的决策支持。
闪速熔炼中精矿在两三秒内完成熔化，渣含铜控制依赖精准的液位判断。江铜在 MOI 上构建炉前 AIoT 平台，传感器与图像进同一引擎，视觉模型以库内 UDF 运行，炉底铜损失下降 80%。
新能源制造龙头企业基于 MatrixOne Intelligence 构建 AI 数据平台，实现标书制作智能体的全流程自动化，投标决策效率提升 40%。
基于 200+ 份 PDF 图纸构建部门级知识库，MOI 融合视觉、文字与全文检索，从局部截图返回 Top 3 相似图纸及匹配依据。
MOI 识别图纸中的产品、尺寸、公差、材料与技术要求，映射企业模板生成工序检验作业指导书初稿，并保留待补充与人工校对边界。
监管问题往往横跨多个从未打算协同的系统。POC 在 MOI 上构建金融数据分析助手，把衍生指标预先计算，分析师用中文或英文提问即可路由到 SQL、pandas、新闻关联、MongoDB 或 CCASS 工作流。
监测东盟产业格局需覆盖 10 个国家、数十个行业，每国的监管机构、政府门户与语言各不相同。信通院在 MOI 上构建自动化多国多语言采集、AI 风险识别与报告分发的监测系统。
单个岗位常收到 3000 份以上简历，人工初筛需要数天。MOI 将批量 PDF 简历转化为结构化候选人信息，按岗位规则输出分数、建议和证据，全量筛选在 1 小时内完成。
AI 进入政务服务后，PB 级原始政务数据要变成可用的高质量语料。深智城在 MOI 上建成省级政务语料治理平台，覆盖清洗、标注、质检、分类与合规审查的全流程。
解决一张工单所需的知识散落在实施文档、配置记录、补丁说明、SOP 与历史工单中。汉得在 MOI 上构建 ERP 运维知识库，检索按客户环境与版本收敛，答案带引用与优先级。
座舱助手的进步速度取决于训练数据。斑马把车队每日产生的海量语音与语言数据汇聚到 MOI，按统一事件模式标准化，音频、转写、向量与标签同库存放，训练集从「翻目录」变成「查数据」。
个人车险与家财险核保需要从申请表、车管与出险记录、前保单声明页等多处拼装证据。Mercury 在 MOI 上构建智能核保，材料解析为结构化事实后按各州与产品规则评分，清晰件自动出结论。
肠易激综合征症状高度主观，5 分钟门诊难以采全。医院基于 MOI 构建 IBS 智能问诊系统，患者在家即可完成引导式问诊，医生侧获得回复建议、分型判断与病历自动生成。
围绕 PDF 与 Office 文档中的表格、流程图、图表、SmartArt 和内嵌图片，MOI 强化结构保留、原图兜底与来源追溯，为知识库和 Agent 提供更可靠的数据输入。
业务侧的数据问询全部涌向财务部，财务部实质上变成了取数客服。企业部署智能问数智能体，业务人员用自然语言直接提问，秒级得到带图表的答案。
安利纽崔莱引入 MatrixOne Intelligence 构建统一 AI 数据工程平台，成功支撑销售 Copilot 等多个核心应用，新应用的平均数据准备时间缩短 80%。
全球百亿级跨国企业的法务团队要处理海量跨境合同，人工审核周期长、风险点难追溯、标准难统一。安利基于 MOI 构建统一法务知识大脑，合同进入后秒级高亮风险条款、缺失条款与定义不一致。
约 6000 名存款人与 1000 多家银行之间的资金流动，每月新增数百万条交易记录、累计数亿行。StoneCastle 分两步在 MOI 上重建数据栈：先用 HTAP 引擎替换 MySQL，再叠加自然语言问答。
行业扫描、标的识别与投后跟踪长期依赖人工，内外部数据割裂。基金基于 MOI 构建 AI 投资情报系统，多源数据自动采集后结构化，链接成产业链、公司与技术知识图谱，由大模型生成情报报告与预警。
人才政策是移动靶：补贴、住房、落户、资格认定分属不同部门、不同层级、不同时间生效。集团在 MOI 上构建政策问答助手，混合检索政策语料，答案带出处与生效日期。
深智城基于 MatrixOne 改造交通大数据平台，数据组件减少 80%，实现秒级实时分析，运维成本降低约 50%。
平台的价值取决于它能汇聚多少数据。保山不采购接口，而是用 MOI 直接从各医疗机构的数据库或备库抽取原始数据，整合清洗后映射到市级共享数据集的 17 个业务域。
面向勘察报告、扫描件、跨页表格和工程图纸，MOI 构建保留版面语义与来源证据的文档数字化流程，让历史档案能够被检索、复核并持续服务下游业务。
MES 为了同时接住高频数采、复杂追溯与半结构化中间结果，被迫在 MySQL 之外加挂 InfluxDB 与 MongoDB，大量本该由数据库完成的计算被推到应用层。迁移到 MatrixOne 后架构回到单一数据库，整个过程不到一周。
PCBA 制造中 BOM 是驱动采购、生产与质控的主文档，每个物料条目需要 20 多个结构化参数，靠人工从规格书里抄。一道科技在 MOI 上构建 BOM 智能填充助手，解析复杂版面后自动抽取。
极视角基于 MatrixOne 构建统一 AI 特征数据平台，模型开发周期缩短 30%，特征复用率提升 40%。
8 万多家商户沉淀了 TB 级交易数据，却几乎没有被用起来。Olsera 在 MOI 上构建商户分析助手，用 Medallion 分层数仓配合 NL2SQL 与 RAG，让商户直接用自然语言问经营问题。
员工使用内部工单系统提交 IT 请求，流程与知识分散。ETPI 在 MOI 上构建 AI 对话助手，为 IT 服务提供统一的自然语言入口。
金意陶基于 MatrixOne Intelligence 搭建智能搜索平台，实现瓷砖产品的图像搜索与库存管理，搜索效率提升 90%。
盎锐科技通过 MatrixOne Cloud Serverless 实例优化 SaaS 平台架构，运行成本降低近 50%，系统性能数量级提升。
TechAgent 基于 MatrixOne 统一替代 MySQL、MongoDB、ElasticSearch、Faiss、ClickHouse 五大组件，客户交付周期从 2 个月缩短至 1 周。
瓶颈不在光学而在数据库。结构化检测结果原先写入托管 MySQL，每天数万条记录靠分表加预聚合勉强维持。改用 MOI 后写入性能提升一个数量级，扩展到 70+ 设备无需重构。
壁纸行业 ERP 原先跑在多个 SQL Server 实例上，每个实例承载数百客户、约 500 张表，读写互相干扰。改造为一客户一个 Serverless 实例后，租户间完全隔离，按 SQL 计费匹配每天约六小时的业务波峰。
通过企业能力知识库与 RFQ 解析，Agent 逐条判断合规、不合规与存疑项，引用来源证据并将结果回填至原始 Excel 模板。
MOI 解析邮件与 PDF、Excel 附件，抽取物料、数量和状态等 RFQ 字段，完成码表映射、人工校验与 SQL Server 入库。