监测东盟产业格局需覆盖 10 个国家、数十个行业，每国的监管机构、政府门户与语言各不相同。信通院在 MOI 上构建自动化多国多语言采集、AI 风险识别与报告分发的监测系统。
中国信息通信研究院成立于 1957 年，是工业和信息化部直属科研机构，长期从事信息通信领域的政策研究、标准制定与产业监测。
中国信息通信研究院是国内信息通信领域的重要研究机构，其研究结论直接服务于产业政策与企业决策。
随着中国企业加速出海东盟，对该区域产业格局与政策变化的持续跟踪，成为一项常态化的研究需求。
跟踪东盟区域的产业格局，意味着要覆盖 10 个国家、数十个产业门类，而每个国家都有自己的监管机构、政府门户、行业媒体与政策发布节奏。
信息以英语、印尼语、泰语、越南语等多种语言到达，来源网站的更新频率各不相同——有的按周发布公报，有的随时更新，没有统一的节拍可以依靠。
研究员必须人工浏览数百个信息源、翻译内容、评估产业影响、识别风险信号。这套流程慢、覆盖不全，而且根本无法跟上政策实际变化的速度：等一份人工汇总的月报出来，其中一部分内容已经过时。
结果是关键的监管转向或产业风险要么被漏掉，要么发现得太晚，已经来不及形成有价值的决策建议。研究的价值高度依赖时效，而时效恰恰是人工流程最难保证的。
信通院在 MOI 上部署东盟产业监测与风险情报系统，实现多国多语种数据的自动采集、AI 驱动的产业分析、持续的风险探测与结构化报告生成。
采集覆盖 10 个东盟成员国的政府门户、行业媒体与监管公报。多语种内容自动完成翻译、解析与分类，按产业门类与国家双维度入库，同一条政策在两个维度上都可被检索到。
风险识别按细分行业逐一进行：监管收紧、贸易限制、政治不稳定、竞争格局变化等信号被分别建模，而不是笼统地打一个「风险」标签——不同类型的风险对应完全不同的应对，合并成一个标签就失去了可操作性。
识别结果生成结构化报告，并定向推送给相关研究团队。
10 个东盟成员国的信息源实现持续监测，覆盖范围不再受研究员的语言能力和阅读时间限制。
过去需要数周人工发现与分析的政策变化和产业动态，现在在发布后数小时内即完成探测、分类与摘要。
AI 按细分行业识别风险信号并定向预警，情报从「定期报告」变成了「持续预警」——研究员从信息采集者变成了信息判断者。
结构化的入库方式让历史政策可回溯检索，一次监测的产出同时成为下一次研究的素材。