告别手工作坊式投研
AI 驱动工业化投资决策
智能体 7x24 小时自动采集、分析全网情报（新闻、专利、财报、研报），融合您私有的投研数据，从信息碎片中挖掘投资信号。
AI 投资情报智能体
传统一级市场投研：高人力、低效率的手工作坊
海量信息碎片化
分析师 80% 的时间耗费在低价值的数据收集、筛选、理解上
产业洞察滞后
产业动向实时变化，当人工周报完成时，风口已过
内外部数据割裂
市场情报与投后组合表现是两个孤岛，无法综合分析
止于关键词
传统搜索无法理解产业链深层关系，投研停留在表面
矩阵起源 AI 投资情报智能体
从数据收集到洞察赋能
7x24 全域情报自动采集
一次配置，永久运行。MatrixPipeline 自动监控和采集全网多源异构数据
- · AI 驱动的数据 ETL 工作流
- · 多维度数据源自动采集处理
- · 自动去重、清洗、打标签
AI 驱动的立体化图谱构建
将专家认知沉淀为平台能力。AI 自动构建企业图谱、技术图谱和事件图谱
- · 实体识别（产业、企业、产品）
- · 关系抽取（竞争、合作、上下游）
- · 事件挖掘与情感分析
自然语言交互式投研
用人话提问，告别复杂 BI
- · 自然语言转 SQL (NL2SQL)
- · RAG 融合私有知识库
- · 自动生成图表与报告
为什么我们的情报分析更可靠？
强大的智能体背后，是企业级的数据智能基座 MatrixOne Intelligence
统一数据源接入、存储和索引
基于 MatrixOne 超融合引擎，将异构数据统一接入、存储和索引
AI 驱动的数据治理工作流
所有暗数据统一存入 MatrixOne，变为可搜索、可分析的资产
强大的行业图谱构建能力
构建不同行业的产业链图谱，理清上下游关系
赋能某产业基金
某产业基金聚焦先进制造、新能源、半导体与 AI 赛道，投研团队需同时处理海量内部研究报告、Deal Sourcing 数据与实时外部市场情报
Challenge: 行业扫描、标的识别与投后跟踪长期依赖人工；内外部数据割裂，分析师搜集汇总耗时巨大，新兴公司与技术变化常被漏掉或发现过晚
Solution: 基于 MatrixOne Intelligence 构建 AI 投资情报系统，覆盖行业图谱扫描、标的画像与投后监控三个核心流程：多源数据自动采集后解析结构化，链接成产业链、公司与技术知识图谱，再由大模型生成情报报告与预警
客户实证
某产业基金 AI 投研：从手工作坊到工业化投资决策
行业扫描、标的识别与投后跟踪长期依赖人工，内外部数据割裂。基金基于 MOI 构建 AI 投资情报系统，多源数据自动采集后结构化，链接成产业链、公司与技术知识图谱，由大模型生成情报报告与预警。
中国信通院东盟产业监测：10 国多语言自动采集与风险识别
监测东盟产业格局需覆盖 10 个国家、数十个行业，每国的监管机构、政府门户与语言各不相同。信通院在 MOI 上构建自动化多国多语言采集、AI 风险识别与报告分发的监测系统。