秒出数据答案
告别 SQL 和 BI 报表排期。业务人员用自然语言提问,智能体自动理解、查询、并以图表和洞察呈现。
取个数:为什么就这么难?
BI 团队排期到下周了,业务稍纵即逝,决策却总在等待数据
业务人员不会写 SQL,复杂的 BI 工具学习成本高
CRM 拉的数据和 ERP 对不上,数据烟囱林立,口径不一
报表只能反映昨天,无法实时洞察现在或预测明天
人人都是数据分析师
无需培训,支持复杂、多轮口语化提问

基于 MatrixCopilot 将问题翻译为高精度 SQL 查询并自动生成图表

跨越 ERP、CRM、日志甚至 PDF 文档进行提问

不仅给数据,更给为什么。自动下钻分析关键驱动因素

强大的智能体背后,是企业级的数据智能基座 MatrixOne Intelligence
MatrixOne 打破结构化、非结构化数据界限,提问可无缝穿透各类数据
MatrixCopilot 理解企业业务黑话,生成更复杂、更准确的查询
允许回溯、调试和优化整个提问-SQL-数据链路,确保答案可信、可控、可审计
国内领先的上市芯片企业,大量业务数据分析集中在财务部门
Challenge: 大量数据问询涌向财务部,财务部变成了数据输出客服部门
Solution: 部署智能问数智能体,业务人员可直接提问得到数据
业务侧的数据问询全部涌向财务部,财务部实质上变成了取数客服。企业部署智能问数智能体,业务人员用自然语言直接提问,秒级得到带图表的答案。
新能源制造龙头企业基于 MatrixOne Intelligence 构建 AI 数据平台,实现标书制作智能体的全流程自动化,投标决策效率提升 40%。
监管问题往往横跨多个从未打算协同的系统。POC 在 MOI 上构建金融数据分析助手,把衍生指标预先计算,分析师用中文或英文提问即可路由到 SQL、pandas、新闻关联、MongoDB 或 CCASS 工作流。