RAG、工具调用、多步推理，从原型到生产
面向企业的 AI Agent 构建平台，集成 RAG、多模型编排、工具调用与工作流设计，帮助企业快速构建可落地的生产级 AI 智能体。
基于企业知识库构建检索增强生成能力，Agent 自主决策检索策略，精准获取上下文信息。
灵活编排多个大模型，根据任务特点自动路由至最优模型，平衡效果与成本。
一键集成企业 API、数据库查询、计算工具等外部能力，扩展 Agent 行动范围。
可视化设计多步骤 Agent 执行流程，支持条件分支、循环、人工审批等控制逻辑。
接入企业文档、数据库、API 等数据源，构建 Agent 专属知识库。
从 Genesis 模型仓库选择基座模型，配置推理参数与提示词策略。
注册外部工具，设计 Agent 执行工作流，配置错误处理与回退策略。
一键部署至生产环境，支持 API 调用、Web 嵌入与企业系统集成。
从原型验证到生产部署仅需数天，内置最佳实践模板加速开发。
内置回答溯源与幻觉检测机制，每条回答可追溯至原始知识来源。
支持 SSO、RBAC、审计日志与数据隔离，满足企业安全合规要求。
内置评测与反馈闭环，基于真实使用数据持续优化 Agent 表现。
基于 Genesis 模型仓库统一管理大模型资产，与 MatrixOne 向量检索深度集成，提供端到端的 Agent 构建基础设施。
通过企业能力知识库与 RFQ 解析，Agent 逐条判断合规、不合规与存疑项，引用来源证据并将结果回填至原始 Excel 模板。
行业扫描、标的识别与投后跟踪长期依赖人工，内外部数据割裂。基金基于 MOI 构建 AI 投资情报系统，多源数据自动采集后结构化，链接成产业链、公司与技术知识图谱，由大模型生成情报报告与预警。
学生不知道读什么、怎么读，家长看不到进展，老师无力逐个跟进。腾讯在 MOI 上构建 AI 阅读伴读，用多智能体架构把一次阅读拆成个性化路径、互动问答、理解检测与知识延展。
快速构建可落地的智能体，将 AI 能力嵌入业务流程，提升运营效率。